智能运维系统

利用物联网、传感器、图像算法、自动控制技术的综合运用,加强输煤全流程的信息管理和服务,提高生产可控性和安全性。

全栈式系统解决方案

Perception 感知

依托高清相机、激光雷达、传感器等,采集物理世界的真实数据

Network 网络

通过电缆、光纤、WIFI、4G、5G等网络,将数据传送到指定节点

Preprocess 预处理

边缘计算节点采用图像、点云等算法识别、分析、清洗、标注各类数据

DM 数据挖掘与决策

业务层集中各个边缘计算节点的数据,构建数据模型,进行综合性的分析,做出准确的研判,实施精准的控制

AA 汇聚与应用

核心汇聚不同业务模块数据,实现数据的共存共享共管。利用大数据技术分析出数据间的关联关系,实现对生产过程的精准监控和科学调度

Visual 可视化

综合的运用图像、3D、人机交互等技术,将各类数据以及它们之间的逻辑关系清晰的展现给用户,并能够使得用户方便、快捷的与系统进行交互

应用蓝图

全栈式系统解决方案架构平台

设计原则

  • 模块化原则

    分层次、分模块设计,各作业专业形成强内聚的职能模块,各模块可自由裁制
  • 融合化原则

    统一平台、统一流程、统一标准、模块间形成流程协作、数据共享
  • 标准化原则

    数据编码标准化、业务流程标准化、管理制度标准化、建设过程标准化
  • 稳定性原则

    通过资源冗余策略、故障处置预案等方法,保证通信中段、软硬件设备故障下的系统稳定运行
  • 高性能原则

    高并发、多任务的设计模式
  • 可扩展性原则

    合理设计模块间的流程和数据接口,形成结构健壮、边界清晰的系统结构

生产辅助系统

全栈式系统解决方案----生产辅助系统